Section outline

  • Unité 0. Initiez-vous à la sûreté de fonctionnement

    Cette Unité fournit une initiation à la sûreté de fonctionnement.



    Unité 1. Contexte, concepts et démarche générale

    Cette Unité fournit une présentation générale de la sûreté de fonctionnement, son contexte et son histoire. Elle introduit ses concepts de base (variables aléatoires, notions et paramètres probabilistes fondamentaux) puis la démarche générale avec ses étapes et les outils associés ainsi que les techniques simples de base (APR, HAZOP, AMDEC, Arbre d'événement).

    This unit provides a general overview of operational safety, its context, and its history. It introduces its basic concepts (random variables, fundamental probabilistic concepts and parameters), then the general approach with its stages and associated tools, as well as simple basic techniques (APR, HAZOP, FMEA, event tree).



    Unité 2. Introduction aux analyses quantitatives, données de fiabilité et approche Markovienne

    Cette Unité introduit les méthodes quantitatives (aperçu et typologie). Elle montre ensuite l’importance du retour d'expérience dans l'estimation des données de fiabilité. Elle expose les processus stochastiques puis l'approche markovienne très efficace pour illustrer les différents concepts et évaluer la sûreté de fonctionnement de petits systèmes complexes dynamiques.

    Unit 2. Introduction to quantitative analysis, reliability data, dynamic system and Markovian approach

    This unit introduces quantitative methods (overview and typology). Then, it demonstrates the importance of feedback from experience in estimating reliability data. It presents stochastic processes and then the highly effective Markovian approach to illustrate the various concepts and assess the dependability of small, complex, dynamic systems.



    Unité 3. Approche booléenne

    Cette Unité applique les concepts Booléens aux diagrammes de fiabilité et aux arbres de défaillance : analyse qualitative (coupes minimales) et calculs probabilistes (diagrammes binaires de décision).  Elle introduit ensuite la variable temps, étudie la combinaison avec les processus de Markov et compare les calculs de disponibilité (faciles) aux calculs de fiabilité (difficiles).

    Unit 3. Boolean Approach

    This unit applies Boolean concepts to reliability block diagrams and fault trees: qualitative analysis (minimum cut sets) and probabilistic calculations (binary decision diagrams). Then, it introduces the time variable, studies the combination with Markov processes, and compares availability calculations (easy) with reliability calculations (difficult).



    Unité 4. Simulation de Monte Carlo et Réseaux de Petri

    Si les techniques abordées dans les trois Unités précédentes sont bien adaptées aux systèmes formés de composants indépendants, leur mise en œuvre ne supporte pas la complexité comportementale. Pour y suppléer, deux techniques complémentaires sont proposées dans cette Unité : la simulation de Monte Carlo associée aux réseaux de Petri stochastiques.