Cette Unité introduit les méthodes quantitatives (aperçu et typologie). Elle montre ensuite l’importance du retour d'expérience dans l'estimation des données de fiabilité. Elle expose les processus stochastiques puis l'approche markovienne très efficace pour illustrer les différents concepts et évaluer la sûreté de fonctionnement de petits systèmes complexes dynamiques.

Cette Unité fournit une présentation générale de la sûreté de fonctionnement, son contexte et son histoire. Elle introduit ses concepts de base (variables aléatoires, notions et paramètres probabilistes fondamentaux) puis la démarche générale avec ses étapes et les outils associés ainsi que les techniques simples de base (APR, HAZOP, AMDEC, Arbre d'événement).